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從數據資産管理(lǐ)出發,如何搭建數據治理(lǐ)的(de)架構?

發布時(shí)間:2021-04-14

        根據研究報告顯示:預計2025年全球将有近30%的(de)新增數據資源來(lái)自中國,在信息産業若幹領域我國實現了(le)從“跟跑”“并跑”向“領跑”的(de)轉變。


        如何将規模日漸龐大(dà)的(de)數據資源轉化(huà)爲數據資産,并在數據要素市場(chǎng)中占領一席之地,将成爲企業數字化(huà)道路上的(de)必答(dá)題。九一數榜以人(rén)工智能、大(dà)數據、雲計算(suàn)技術爲基礎,整合龐大(dà)的(de)營銷資源,開發智能一體化(huà)的(de)營銷工具,利用(yòng)大(dà)數據智能營銷技術與平台整合化(huà)運營,打造全流程一體化(huà)的(de)大(dà)數據智能整合營銷系統,将各種不同的(de)傳播工具和(hé)宣傳手段有機地結合起來(lái),并根據市場(chǎng)環境的(de)變化(huà)進行同步修正操作,是一個(gè)集企業大(dà)數據營銷、網站建設、網站運營、網絡推廣、品牌營銷、産品推廣、輿論宣傳等服務于一體的(de)綜合性營銷服務系統,提供基于互聯網媒體大(dà)數據的(de)技術、工具、資源、運營服務。

一、把握數據資産撬動要素市場(chǎng)

1、解讀數據資産


        數據資産是企業在運營活動中形成的(de),由企業擁有,在數據的(de)産生、獲取、處理(lǐ)、存儲、傳輸和(hé)應用(yòng)全過程可(kě)控的(de),并能夠給企業帶來(lái)價值的(de)數據資源。


        如何理(lǐ)解呢(ne),以石油爲例,一滴石油不能叫做(zuò)資源,規模大(dà)了(le),具有使用(yòng)價值了(le),它才成爲資源,之後就需要對(duì)資源進行開采和(hé)加工,自然需要組織、制度、流程等來(lái)保證工作的(de)有序運轉,并使資源轉化(huà)爲資産,數據資源也(yě)是同樣的(de)道理(lǐ)。


        當數據資源達到一定規模,具有使用(yòng)價值了(le),就需要組織對(duì)其進行開發和(hé)利用(yòng),達到了(le)量化(huà)、資産化(huà)後才能稱之爲數據資産。

2、數據資産的(de)重要性


        企業共通(tōng)的(de)數據語言: 數據作爲各部門運行的(de)衍生産物(wù),分(fēn)散在企業的(de)各個(gè)角落。數據分(fēn)析者往往需要花費大(dà)量的(de)時(shí)間和(hé)精力收集各類數據,尋找數據共通(tōng)的(de)連接方式,才能将其歸類分(fēn)析應用(yòng)。數據資産化(huà)則意味著(zhe)在公司内部可(kě)形成共同的(de)“數據語言”,由此,企業的(de)管理(lǐ)層可(kě)以更高(gāo)效地對(duì)數據進行討(tǎo)論和(hé)溝通(tōng)。


        企業的(de)戰略資産:數據資産化(huà)之後,數據資産會漸漸成爲企業的(de)戰略資産,企業将強化(huà)數據資源的(de)存量、價值,以及對(duì)其分(fēn)析、挖掘的(de)能力,進而極大(dà)地提升企業競争力。


        加速數據資産交易進程:目前在缺乏交易規則和(hé)定價标準的(de)情況下(xià),數據交易雙方承擔了(le)較高(gāo)的(de)交易成本, 制約了(le)數據資産的(de)流動,但随著(zhe)數據資産管理(lǐ)的(de)完善,必然能加速數據資産交易的(de)進程。 


3、數據資産管理(lǐ)面臨的(de)問題


        數據既像石油一樣蘊含著(zhe)巨大(dà)的(de)價值,能夠幫其獲得(de)戰略優勢;對(duì)某些企業來(lái)說數據甚至已像水(shuǐ)和(hé)空氣一樣必不可(kě)少,成爲生存的(de)必須。但如同水(shuǐ)與空氣容易遭受污染一樣,數據也(yě)面臨質量、安全等方面的(de)問題和(hé)風險。


        企業擁有大(dà)量的(de)數據資産之後,由于分(fēn)工不同、時(shí)間推移及人(rén)員(yuán)變動等因素,會造成數據資産變爲無人(rén)維護的(de)靜态狀态,數據的(de)存儲成本、檢索的(de)理(lǐ)解成本會越來(lái)越高(gāo)。


        這(zhè)些數據資産分(fēn)布在一片數據沼澤中,難以分(fēn)辨數據資産的(de)成本、價值,更難以進行生命周期管理(lǐ),甚至給數據使用(yòng)者帶來(lái)難以跨越的(de)信息鴻溝,這(zhè)就需要我們對(duì)資産進行治理(lǐ),并有效的(de)解決一切“問題”數據。


二、資産價值驅動數據治理(lǐ)


        數據資産的(de)價值顯而易見,亟待解決的(de)問題也(yě)呼之欲出,政企對(duì)于數據資産的(de)治理(lǐ)迫在眉睫。國際數據管理(lǐ)協會(DAMA)指出:數據治理(lǐ)(Data Governance, DG)是指對(duì)數據資産管理(lǐ)行使權力和(hé)控制的(de)活動集(規劃、監督和(hé)執行)。敲黑(hēi)闆,劃重點!數據治理(lǐ)的(de)關鍵對(duì)象就是數據資産管理(lǐ)。


1、深入淺出搞懂(dǒng)數據治理(lǐ)

         數據治理(lǐ)細化(huà)下(xià)去,到底涉及哪些方面?根據DAMA發布的(de)數據治理(lǐ)車輪圖,展開了(le)每一塊的(de)功能域,我們可(kě)以窺見一二。


        很多(duō)人(rén)會覺得(de)數據治理(lǐ)虛無缥缈,概念性的(de)内容太多(duō)。确實,如果無法真正理(lǐ)解數據治理(lǐ),之後很可(kě)能将其轉化(huà)爲一堆文檔和(hé)标準束之高(gāo)閣。下(xià)面小編以水(shuǐ)果店(diàn)爲例來(lái)說說數據治理(lǐ)的(de)各個(gè)組成部分(fēn)的(de)作用(yòng),用(yòng)更形象的(de)比喻來(lái)幫助大(dà)家理(lǐ)解和(hé)消化(huà)。


        其實道理(lǐ)都是互通(tōng)的(de),水(shuǐ)果店(diàn)想要内外有序,給人(rén)留下(xià)好的(de)印象并促使複購(gòu),不單要做(zuò)好品質保證(數據标準管理(lǐ)、數據質量、數據全生命周期管理(lǐ)、數據安全管理(lǐ)),對(duì)内還(hái)要做(zuò)好管理(lǐ)(即元數據管理(lǐ)、數據資産管理(lǐ)、主數據管理(lǐ)),對(duì)外還(hái)要做(zuò)好宣傳并優化(huà)用(yòng)戶體驗(即數據架構+模型管理(lǐ)、數據服務和(hé)應用(yòng))。


        不管是哪種規格的(de)水(shuǐ)果店(diàn)想要經營的(de)風生水(shuǐ)起,勢必得(de)從上述幾個(gè)方面來(lái)進行管理(lǐ)和(hé)提高(gāo),每一塊各司其職,相互影(yǐng)響但又相對(duì)獨li,你可(kě)以選擇比較在意的(de)部分(fēn)率先整治,從而逐漸帶動水(shuǐ)果店(diàn)向好的(de)方向發展,一個(gè)成功的(de)水(shuǐ)果店(diàn)肯定是以上各個(gè)方面都是做(zuò)到較優的(de)結果。

        在真實的(de)治理(lǐ)過程中,政企可(kě)參考各模塊的(de)作用(yòng)并結合自身特點,以一兩個(gè)作用(yòng)域爲切入點,小步叠代,通(tōng)過收益逐步驅動治理(lǐ)行爲的(de)貫徹落地,數據治理(lǐ)不是一蹴而就的(de),它是一個(gè)漫長(cháng)而持續的(de)過程,沒有一拳頂破天的(de)訣竅,也(yě)沒有立竿見影(yǐng)的(de)途徑。

三、數據治理(lǐ)如何展開呢(ne)?

        道理(lǐ)看了(le)這(zhè)麽多(duō),還(hái)是要落實到具體措施上,基于數據治理(lǐ)體系及數據資産的(de)關鍵,我們提煉出以下(xià)四大(dà)方面:

 1、建組織、立制度。數據治理(lǐ)組織的(de)建立并不是簡單的(de)組建一個(gè)臨時(shí)團隊,而是要建立一個(gè)能足夠支撐企業數據化(huà)業務的(de)完整體系,包括組織體系、管理(lǐ)體系、執行體系、技術體系等方面。另外,數據治理(lǐ)應該制度化(huà),通(tōng)過統一數據标準,制定合理(lǐ)的(de)數據管理(lǐ)流程和(hé)制度,确保數據符合業務需求。

 2、摸家底、拉人(rén)才然後根據實際情況進行需求調研,先摸清自家家底,确定企業數據資産的(de)分(fēn)布、數據的(de)質量、數據管理(lǐ)現狀、數據應用(yòng)需求等情況,确定改進内容和(hé)方向并與利益相關方達成共識。除此之外,政企也(yě)需根據實際情況建立自己的(de)人(rén)才體系,包括人(rén)才選拔和(hé)數據治理(lǐ)人(rén)才培養。

 3、建平台、選工具。前文我們說到不同的(de)主體對(duì)于數據治理(lǐ)平台的(de)需求不一,也(yě)有不同程度的(de)輕重緩急,但一個(gè)完整的(de)數據治理(lǐ)平台應該包含以下(xià)九大(dà)方面,即元數據管理(lǐ)、數據标準管理(lǐ)、數據質量管理(lǐ)、數據集成管理(lǐ)、主數據管理(lǐ)、數據交換管理(lǐ)、數據資産管理(lǐ)、數據安全管理(lǐ)、數據生命周期管理(lǐ)。

4、節省溝通(tōng)成本、決策成本。九一數榜随時(shí)跟進分(fēn)析網絡營銷效果,并提供數據報告,可(kě)視化(huà)方式監測網絡整合營銷效果,随時(shí)調整網絡整合營銷指标參數,監測網絡整合營銷過程,動态調整網絡營銷内容、渠道、參數以觀察相應的(de)網絡整合營銷效果變化(huà),極大(dà)地方便營銷人(rén)員(yuán)的(de)自主行爲,找到比較好的(de)整合營銷傳播方案,實現整合營銷效果比較大(dà)化(huà)收益,助力企業掘金互聯網時(shí)代,無疑節省了(le)企業的(de)各種溝通(tōng)成本、營銷成本、決策成本。

5、持續優化(huà)、再出發。通(tōng)過數據治理(lǐ)工作的(de)開展,數據變得(de)可(kě)信且易于理(lǐ)解,并能有效地支撐業務人(rén)員(yuán)的(de)決策分(fēn)析工作,數據資産也(yě)變得(de)更易用(yòng),更有價值。數據治理(lǐ)需要進行長(cháng)效的(de)運營,每一次叠代優化(huà)都預示著(zhe)政企數據戰略目标的(de)再出發!
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