普華永道發布《數據資産生态白皮書(shū)》

數據如同水(shuǐ)與空氣的(de)數字化(huà)時(shí)代已至

數據價值迎來(lái)了(le)悄無聲息卻影(yǐng)響深遠(yuǎn)革新：從數據數量上看，根據IDC預測，2025年全球數據量将達到175ZB（見圖1），數據不再*是寶藏或者石油這(zhè)樣直白物(wù)質财富**，而已經發展爲如同水(shuǐ)與空氣一般重要的(de)必需品（見圖2）。

                                                                                                                                                                                                              資料來(lái)源：IDC，《數據時(shí)代2025》報告

水(shuǐ)與空氣看似廉價，卻能在相關介質的(de)配合下(xià)催生出長(cháng)久持續的(de)能量，例如水(shuǐ)電。數據自身雖然微小，同樣也(yě)能通(tōng)過聚合效應驅動質變。回顧數據的(de)質量效應，全球和(hé)中國數據的(de)融合與增長(cháng)催生出各類新興應用(yòng)（見表1），産生了(le)數據積聚的(de)強大(dà)樞紐效應。

                                                                                                                                                                                                              資料來(lái)源：普華永道搜集整理(lǐ)

數據生态在慢(màn)慢(màn)失衡

正如自然界的(de)生态系統失衡，例如亂砍濫伐、毀林(lín)開荒或采伐速度**超過其再生能力，造成資源衰竭、水(shuǐ)土流失和(hé)氣候變化(huà)，引發生态系統出現諸多(duō)問題，同時(shí)影(yǐng)響生态中的(de)各個(gè)物(wù)種，數據生态的(de)失衡也(yě)會導緻很多(duō)問題出現。

一方面，數據産生、流轉、應用(yòng)與管理(lǐ)依賴于完善生态，其中包含**、企業、個(gè)人(rén)等多(duō)方參與者在公開、透明(míng)的(de)機制下(xià)形成有效分(fēn)工。但當前中國數據生态主要管理(lǐ)與應用(yòng)模式側重于以企業爲中心組織、管理(lǐ)、控制和(hé)使用(yòng)個(gè)人(rén)數據，未能發揮生态體系中各方**化(huà)價值。同時(shí)，個(gè)人(rén)數據集中在部分(fēn)電商、社交媒體領域巨頭，個(gè)人(rén)數據聚集效應越來(lái)越明(míng)顯，不可(kě)避免會出現數據歧視、信息繭房(fáng)、大(dà)數據殺熟乃至隐私侵犯等諸多(duō)問題。從不掌握個(gè)人(rén)數據的(de)企業視角，會造成數據資源被壟斷帶來(lái)的(de)發展與競争壁壘；從個(gè)人(rén)視角，較爲分(fēn)散數據資産分(fēn)布與管理(lǐ)模式将導緻**困難；而從**視角，市場(chǎng)資源配置公平性與市場(chǎng)經濟穩定性則難以把控（見圖3）。

                                                                                                             

建立平衡的(de)數據資産生态

在自然界，生态平衡是指在一定時(shí)間内生态系統中的(de)生物(wù)和(hé)環境之間、生物(wù)各個(gè)種群之間，通(tōng)過能量流動、物(wù)質循環和(hé)信息傳遞，使它們相互之間達到高(gāo)度适應、協調和(hé)統一的(de)狀态。在數字世界裏，參與方同樣各司其職，支持著(zhe)數據資産生态的(de)運轉。從長(cháng)遠(yuǎn)看，圍繞數據資産構建平衡的(de)數據資産生态，是實現數字經濟可(kě)持續發展的(de)必由之路（見圖4）。

建立一個(gè)平衡數據資産生态系統離不開四大(dà)**支柱：政策與法律、經濟、社會和(hé)技術。

01  政策與法律方面：建立數據确權機制與定價指導意見

數據确權：國際上對(duì)于數據确權也(yě)在進行不斷嘗試，如通(tōng)過歐洲《一般數據保護條例》（General Data Protection Regulation，簡稱GDPR）和(hé)《非個(gè)人(rén)數據在歐盟境内自由流動框架條例》，歐盟确立了(le)“個(gè)人(rén)數據”和(hé)“非個(gè)人(rén)數據”的(de)二元架構。此歐盟數據确權嘗試并不成功，“個(gè)人(rén)數據”和(hé)“非個(gè)人(rén)數據”的(de)分(fēn)割與現有實踐不符。與歐盟相反，美(měi)國采取了(le)數據确權的(de)實用(yòng)主義路徑。美(měi)國個(gè)人(rén)數據置于傳統隐私權的(de)架構下(xià)，利用(yòng)“信息隐私權”化(huà)解互聯網對(duì)私人(rén)信息的(de)威脅，在金融、醫療、通(tōng)信等領域制定行業法，輔以行業自律機制，形成了(le)相對(duì)靈活的(de)體制。數據定價：作爲未來(lái)數據資産價值釋放的(de)**環節，數據定價相對(duì)于其他(tā)資産而言存在巨大(dà)的(de)差異，數據資産的(de)價值主要來(lái)源于其直接或間接産生的(de)業務收益，但由于數據自身存在的(de)無損複制性、按不同業務場(chǎng)景産生收益的(de)可(kě)疊加性，使得(de)特定數據資産的(de)價值與傳統資産價值不同，不是一個(gè)固定值，而是一個(gè)随不同因素變化(huà)的(de)動态值。數據資産的(de)價值評估可(kě)以從如下(xià)維度開展（見圖5）。

02  經濟方面：探索數據資産商業模式

 一個(gè)平衡和(hé)健康的(de)生态系統，一定要配套良好的(de)商業模式。未來(lái)，數據資産的(de)商業化(huà)前景将逐步下(xià)沉至以個(gè)體爲**的(de)C端用(yòng)戶群體，形成打通(tōng)G、B及C端在内的(de)數據平台交易、數據銀行、數據信托和(hé)數據中介等模式。

商業模式一：數據平台交易模式。該商業模式較好地解決了(le)數據互信、數據保護與數據供需的(de)主要矛盾，且有助于大(dà)量行業通(tōng)過平台沉澱形成數據标簽與數據産品。數據平台間交易這(zhè)一商業模式将在未來(lái)持續獲得(de)關注，成爲重要的(de)流通(tōng)商業模式之一。中國《數據安全管理(lǐ)辦法（征求意見稿）》明(míng)确要求各服務方數據收集使用(yòng)規則應明(míng)顯提示，不得(de)以默認授權、功能捆綁等形式強迫、誤導個(gè)人(rén)信息主體同意收集，并提出了(le)“匿名化(huà)處理(lǐ)”的(de)明(míng)确要求。因此數據交易平台未來(lái)将在商業化(huà)過程中扮演更重要的(de)角色，并且由此衍生出數據中介或數據經紀等細分(fēn)商業模式。

商業模式二：數據銀行模式。由于個(gè)人(rén)數據資産與貨币資産本質上具有共同點，個(gè)人(rén)數據是個(gè)人(rén)财産的(de)一部分(fēn)，就像在銀行裏存款一樣。因此簡而言之，個(gè)人(rén)數據資産能夠采用(yòng)銀行模式進行管理(lǐ)和(hé)運營，既可(kě)以實現個(gè)人(rén)數據的(de)集中有效管理(lǐ)，又可(kě)以實現個(gè)人(rén)數據的(de)增值和(hé)有序流通(tōng)，給個(gè)人(rén)帶來(lái)一定收益，即個(gè)人(rén)數據銀行。

商業模式三：數據信托模式。根據信托法理(lǐ)，信托财産所有權的(de)制度安排具有結構化(huà)特質，即受托人(rén)享有信托财産法律上的(de)所有權，受益人(rén)享有基于信托财産的(de)信托利益，也(yě)被稱爲“信托财産的(de)雙重所有權”。而數據資産的(de)特殊性在于個(gè)體數據的(de)所有者與“大(dà)數據”的(de)控制者以及“大(dà)數據”利益的(de)享有者可(kě)能存在相互分(fēn)離現象，可(kě)見，數據資産的(de)所有、使用(yòng)、收益等權能的(de)分(fēn)離與信托财産權屬的(de)複合式安排具有充分(fēn)的(de)契合性，數據資産成爲信托财産在權利内容與制度安排上具有合理(lǐ)性和(hé)可(kě)操作性，數據資産的(de)各項權能安排可(kě)以通(tōng)過信托财産制度得(de)以有效設計和(hé)落實。數據資産成爲信托财産後，可(kě)以滿足數據資産的(de)商業和(hé)業務邏輯需要。更爲重要的(de)是，信托業務創新可(kě)以爲數據資産創設更廣闊的(de)應用(yòng)場(chǎng)景。

商業模式四：數據中介模式。在數字化(huà)時(shí)代赢家通(tōng)吃(chī)的(de)模式下(xià)，多(duō)個(gè)以科技巨頭爲主體的(de)平台已經形成，這(zhè)些平台勢必會導緻權力過度集中，不利于市場(chǎng)競争與社會開放。爲了(le)實現數據尊嚴，需要一個(gè)中等體量的(de)**組織來(lái)縮小差距，這(zhè)些組織和(hé)商業行爲稱爲“個(gè)人(rén)數據中介”（Mediator of Individual Data，簡稱MID）注。MID爲數據創造者争取**的(de)利益，并且根據争取的(de)利益，獲得(de)合理(lǐ)的(de)傭金收入。

03  社會方面：避免數據歧視，實現數據普惠

從個(gè)人(rén)數據使用(yòng)容忍度方面：未來(lái)中國社會對(duì)于個(gè)人(rén)數據保存、管理(lǐ)與使用(yòng)意識會逐步加強，在呼籲立法落地的(de)同時(shí)也(yě)面臨短期執行缺位導緻的(de)落差感。因此社會層面将通(tōng)過技術手段搭建個(gè)人(rén)數據管理(lǐ)、追蹤、授權的(de)抓手，以配合國家政策形成主動管理(lǐ)。

從數據價值的(de)反歧視方面：客觀意義上由于個(gè)人(rén)屬性差異導緻的(de)數據價值差異将長(cháng)期存在，但中國**與企業将努力推動數據可(kě)得(de)性導緻的(de)價值歧視，**落實如醫療、教育等行業的(de)數字化(huà)檔案建設，從而保障所有個(gè)人(rén)數據價值的(de)釋放及相應的(de)價值變現，提升低保障人(rén)群通(tōng)過個(gè)人(rén)數據獲得(de)相應服務乃至商業利益的(de)平等權利。

從數據應用(yòng)的(de)普惠方面：通(tōng)過個(gè)人(rén)數據與企業數據的(de)融合提升行業服務效率、創造社會價值已成爲中國**和(hé)企業推動數據應用(yòng)變革的(de)共識，而上海市打通(tōng)政企數據支持銀行普惠金融服務效率與品質提升是**案例。未來(lái)普華永道預判，貿易、物(wù)料等數據依賴的(de)大(dà)型産業将優先受益于數字普惠，形成多(duō)方受益的(de)解決方案平台。

04 技術方面：搭建數據資産管理(lǐ)和(hé)應用(yòng)技術體系

在考慮數據資産的(de)特殊性後，爲了(le)賦能建立數據資産生态，解決數據确權、定價、交易、流通(tōng)、隐私、商業模式等問題，需要從技術上解決兩個(gè)**問題：數據安全共享、數據可(kě)信計算(suàn)，從而形成數據資産生态技術體系（見圖6）。

數字化(huà)時(shí)代下(xià)，建立平衡的(de)數據資産生态是應對(duì)進一步數據應用(yòng)、開放、融合挑戰的(de)破題關鍵。爲實現健康的(de)數據資産生态，普華永道呼籲從以下(xià)方面落實配套工作，包括但不限于：

以政策和(hé)法規完善數據産權制度；以企業創新探索數據資産商業模式；以社會力量呼籲數據普惠落實；以技術規範搭建數據資産管理(lǐ)和(hé)應用(yòng)體系。

在頂層規劃與配套實施的(de)支持下(xià)，數據資産生态将由利益驅動、短視而失衡的(de)“黑(hēi)暗森林(lín)”逐步成長(cháng)爲互相支撐、循環發展、生機盎然、可(kě)持續發展的(de)“熱(rè)帶雨(yǔ)林(lín)”，中國将迎來(lái)數字化(huà)時(shí)代下(xià)**開放與融合的(de)數據價值釋放，讓無處不在的(de)數據成爲發展引擎“新生産要素”。